数字重庆ING｜一张数字身份证，链接智慧新场景
小切口看大变化，数字重庆在身边。身份证人人都得有，但或许很多人却不知道，我们身边...
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3 小时前
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忘了有安全疑虑的指纹及脸部辨识吧！ AI 静脉辨识将成为下个主流技术
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小彩圈
2/21/2021 7:2
3110
指纹取得及造假太容易，社群媒体让脸部辨识破功
近年来，生物辨识已变得越来越普遍。如今基于安全起见，从机场登机门到警察局，甚至到夜店，脸部辨识技术几乎无所不在，同时虹膜、指纹和语音辨识也广泛用于各领域。但澳洲新南威尔斯大学（University of New South Wales）研究人员指出，某些生物辨识方法潜藏「众所周知的安全弱点」。
新南威尔斯大学计算机科学与工程学系研究员 Syed Shah 指出，可从人们碰过的表面收集指纹，并可经由指纹复制产生假指纹。藉由从社群媒体搜集图像就能轻易规避脸部辨识技术，再者，透过隐形眼镜也能混淆虹膜辨识机制。
近年来，生物辨识已变得越来越普遍。如今基于安全起见，从机场登机门到警察局，甚至到夜店，脸部辨识技术几乎无所不在，同时虹膜、指纹和语音辨识也广泛用于各领域。但澳洲新南威尔斯大学（University of New South Wales）研究人员指出，某些生物辨识方法潜藏「众所周知的安全弱点」。
新南威尔斯大学计算机科学与工程学系研究员 Syed Shah 指出，可从人们碰过的表面收集指纹，并可经由指纹复制产生假指纹。藉由从社群媒体搜集图像就能轻易规避脸部辨识技术，再者，透过隐形眼镜也能混淆虹膜辨识机制。
「靜脈圖形模式位於皮膚下，因此不會像指紋那麼容易留下痕跡，也不像大頭照能從社群媒體找到，更不像虹膜能祕密取得。」Shah 表示。「因此，我們認為基於靜脈的方法將很難惡意規避。」
透过 AI 从静脉图形模式撷取「鉴别特征」，准确率超过 99%
研究人员使用现成的深度摄影机（即英特尔 RealSense D415 深度摄影机）对 35 个人拍了约 17,500 张照片，参与者拍摄过程要握紧拳头，建立手部静脉模式。
研究人员使用 AI 人工智慧从这些模式取出「鉴别特征」（Discriminating Feature），表示特征可精准辨识 35 名参与者的任何人，准确率超过 99%。 Shah 解释：「静脉特征撷取需要握拳才可办到，所以有心人很难偷偷获得静脉图形模式。」
Shah 进一步指出，虽然使用静脉辨识身分的构想非新鲜事，但通常需要专业技术，然而团队的研究工作却难能可贵使用现成 3D 摄影机就能办到。据团队发表在《IET Biometrics》期刊的研究显示，技术适用个人装置（如笔电和行动电话）个人身分辨识。
研究人员使用现成的深度摄影机（即英特尔 RealSense D415 深度摄影机）对 35 个人拍了约 17,500 张照片，参与者拍摄过程要握紧拳头，建立手部静脉模式。
研究人员使用 AI 人工智慧从这些模式取出「鉴别特征」（Discriminating Feature），表示特征可精准辨识 35 名参与者的任何人，准确率超过 99%。 Shah 解释：「静脉特征撷取需要握拳才可办到，所以有心人很难偷偷获得静脉图形模式。」
Shah 进一步指出，虽然使用静脉辨识身分的构想非新鲜事，但通常需要专业技术，然而团队的研究工作却难能可贵使用现成 3D 摄影机就能办到。据团队发表在《IET Biometrics》期刊的研究显示，技术适用个人装置（如笔电和行动电话）个人身分辨识。
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