AI与元宇宙相互促进，已有众多结合及落地案例

本文转自：文汇网

以“智联世界元生无界”为主题的2022第五届世界人工智能大会（WAIC），一批国内外AI产业界、科学界、金融界等重量级嘉宾线上线下齐聚，共享AI魅力。中科智云科学技术委员会的计算机视觉主委科学家- 马尔奖得主、英国皇家工程院院士菲利普·托尔（Philip Torr）在现场分享了AI与元宇宙互相促进的前沿理念。

菲利普托尔在分享中提到，他所做的研究基本覆盖了计算机视觉的大部分发展阶段，并提到了计算机视觉的最早研究者是马尔，马尔试图从人类身上获得灵感，之后涌出大量关于解决几何问题，理解投影几何的数学课题，逐渐人们再次对物体识别产生了兴趣，但这一阶段的研究主要聚焦在人为手动设计的特征方面，随后我们迎来了深度学习革命，这也得益于GPU技术进步，最初这是为游戏开发的技术，但后来人们发现GPU技术与神经网络、海量数据和互联网的特征高度匹配，而且互联网可以让数据传输更便捷。

菲利普·托尔在演讲中分享了相关团队已在落地的AI与元宇宙结合的案例，比如线上服装销售如何利用SLAM技术实现尺寸的重建，生成消费者穿着不同款式服装的样子；再比如用4D虚拟人物生成一个虚拟人，可应用在客服中心等广泛的市场，并认为虚拟人协助客户服务管理的能力，将会在未来发挥很大价值；另一个是通过虚拟现实和元宇宙的相关技术，可以为部分视觉障碍群体（其中50%的人有中央视力丧失问题）带来很大帮助，通过戴上特制眼镜来弥补视力缺陷，通过增调整景深，凸显原本看不到的景色，以此强化视觉体验。

他还提到了SLAM技术。SLAM算法是一个基于计算几何和机器视觉的概念，经常应用于机器人导航，以及虚拟现实和增强现实中自主地图构建和3D重建，是人工智能技术的领域一个重要概念。

中科智云高级副总裁李源博士表示，我们目前应用的SLAM技术，主要集中在工程领域。例如，在天津港远航国际矿石码头的堆取料作业，在过去需要通过卸船机将船舶上的矿石散料卸下，通过堆料机堆在料场，最后通过取料机和装载机将散料装至各类物流工具。传统模式缺少数据化，以人员经验为主，取堆路线取决于驾驶员，无科学规划等难题。

中科智云通过SLAM技术，助力天津港散货码头实现作业全流程无人化：相关系统可自动判断料堆位置和宽度高度、动态计算并记录堆料的体积；根据堆料的状态、堆放规划，引导堆取料机在场地内自动取料堆料；同时港口管理人员能对全料场的各类运营数据进行实时查看和规划。