3亿资金到账，芯片黑马攻坚颠覆性技术，帮助国产芯片弯道超车

随着有关方面对中国半导体产业封锁力度的加强，国内企业也开始加速进行技术攻关。

受大环境利好的驱动，市场中还涌现出了不少行业细分领域的新秀，例如大算力计算芯片公司后摩智能。

据公开资料显示，后摩智能正式成立于2020年底，主要研究存算一体技术和存储工艺，为客户提供大算力、低功耗的高能效比芯片以及解决方案。

据悉，旗下产品和解决方案可被广泛应用于无人车、泛机器人等领域。

8月24日，芯片黑马后摩智能宣布，完成了3亿元人民币的Pre-A轮融资。据后摩智能官方透露，此次募集的资金将会被应用于加速产品技术研发、团队拓展等。

现阶段正值全国芯片产业探索颠覆性技术的关键时刻，后摩智能目前所掌握的存算一体技术架构能够颠覆传统的芯片体系，这将有助于中国智能芯片实现弯道超车。

笔者了解到，基于存算一体技术架构的AI芯片，算力可达数百甚至上前TOPS，能够在很大程度上满足人工智能时代，各类智能终端对芯片算力的超高要求。

而正在深入探索存算一体技术的后摩智能，目标是制造出具有“十倍效应”的人工智能芯片。

值得一提的是，笔者还了解到，基于存算一体技术的AI芯片除了具备超高算力这一优势之外，还具备两大优势。

首先，相比传统的冯·诺依曼架构，存算一体架构做大算力芯片从工程上来讲更简洁。

冯·诺依曼架构的计算和存储分离，因此在设计芯片时需要考虑总线连接等复杂的工程问题，在工程优化上也会消耗大量的人力和时间，芯片设计成本较高。

而存算一体架构就无需考虑各种复杂问题，只需要对“存算一体单元”进行复制即可。

其次，相比传统架构，存算一体架构能够降低时延，相对来讲芯片安全性更高。

这是因为存算一体架构减少了存储和计算之间数据迁移，外加计算单元无效的等待时间。

这有助于大幅降低存算一体大算力芯片的时延，对于自动驾驶、人工智能手术机器人等行业具有极为重要的意义。

另外，根据业内专业人士指出，存算一体技术不仅能够打破AI芯片算力提升的瓶颈，还可以做到在极大幅度上提升芯片的能效比。

据和玉资本管理合伙人曾玉表示，“当前采用冯·诺依曼架构的芯片中，80%的功耗发生在数据传输上，99%的时间消耗在存储器书写过程中。”

存算一体架构的运算在存储单元内即可完成，这不仅降低了时延，还有效解决了业界难题--“存储墙”，提升了计算能效比。

综合来看，存算一体技术拥有无限可能，而正在专注于这项颠覆性技术研发和攻关的后摩智能，有望在不久的将来为国产芯片带来真正可以弯道超车的机会。

文/谛林 审核/子扬 校正/知秋

来源：数码小妖精